Tutoriel du Dataview

On peut à l'aide de DataView stocker dans les meta-data du fichier Markdown en utilisant des balise tout en haut du fichier des données qui vont ensuite pouvoir être récupérée avec des Querry et affichée sous forme de tableau.

Pour ça on peut utiliser 2 lignes de 3 tirets et stocker nos données entre les deux comme suis :

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author: "Edgar Allan Poe" 
published: 1845 
tags: poems 
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Une autre solution pour le même résultat est cette manière de faire :

#poems #TheRaven From [author:: Edgar Allan Poe], written in (published:: 1845)
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Dans mon cas, je vais utiliser un mix des tags et des meta-data dans le header !

Une fois ceci fait, on peut faire des query dans un document Markdown à l'image d'une requête SQL. On peut suivre cette manière de faire :

dataview 
LIST 
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Cette commande va lister TOUS les fichier de notre vault.

dataview 
LIST 
FROM #poems 
WHERE author = "Edgar Allan Poe" 
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Cette commande va lister tous les fichiers du vault ayant de tag poems avec la donnée auteur valant Edgar Allan Poe.

On peut enfin afficher certains champs dans un tableau grâce à la query TABLE comme suis

dataview 
TABLE author, published, file.inlinks AS "Mentions" 
FROM #poems 
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Il y a même moyen de rentrer encore plus dans le détail avec des fonction dans la query comme dans l'exemple qui suis :

dataview 
TABLE author, date(now).year - published AS "Age in Yrs", length(file.inlinks) AS "Counts of Mentions" 
FROM #poems 
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Il y a 4 types de résultats que l'on peut obtenir :

• Des listes
• Des tableaux
• Des Checklists
• Des Calendriers

Plus d'info sur comment tout ceci marche sur Documentation Officielle

#guide #dataview #code #documentation #obsidian

créé le 2023-07-17 à 15:24